Міжнародна команда дослідників SNAD виявила 11 раніше невідомих космічних аномалій, 7 з яких є кандидатами у наднові. Дослідники проаналізували цифрові зображення північного неба, зроблені у 2018 році для виявлення аномалій за допомогою методу «найближчого сусіда». Алгоритми машинного навчання допомогли автоматизувати пошук.
З появою великомасштабних астрономічних оглядів обсяги даних різко збільшились. Наприклад, Zwicky Transient Facility (ZTF), який використовує камеру для огляду північного неба, генерує близько 1,4 ТБ даних за ніч спостереження, а його каталог містить мільярди об’єктів. Ручна обробка таких великих обсягів даних є дуже трудомісткою, тому команда дослідників SNAD з Франції, США та інших країн об’єднала зусилля для розробки автоматизованого рішення.
У цьому дослідженні вчені вивчили мільйон реальних кривих блиску з каталогу ZTF 2018 року та сім моделей кривих у реальному часі для типів об’єктів, що вивчаються. Усього вони відстежували близько 40 параметрів, включаючи амплітуду яскравості об’єкта та часовий інтервал.
«Ми описали властивості нашого моделювання, використовуючи набір характеристик, які, як очікується, спостерігатимуться у реальних астрономічних тіл. У наборі даних приблизно з мільйона об’єктів ми шукали надпотужні наднові, наднові типу Ia, наднові типу II та події приливної руйнації», — пояснює Костянтин Маланчев, постдок університету Іллінойсу в Урбані-Шампейні.
Далі дані кривих блиску реальних об’єктів порівнювалися з даними моделювання з використанням алгоритму k-d-дерева. Згодом команда ідентифікувала 15 найближчих сусідів, тобто реальних об’єктів з бази даних ZTF, для кожної симуляції всього 105 збігів, які дослідники візуально перевірили на наявність аномалій. Ручна перевірка підтвердила 11 аномалій, з яких 7 були кандидатами у наднові, а 4 кандидатами в активні ядра галактик, де могли статися події приливної руйнації.
Це дослідження демонструє, що метод дуже ефективний і простий у застосуванні. Пропонований алгоритм виявлення космічних явищ певного типу є універсальним, і може бути використаний для виявлення будь-яких цікавих астрономічних об’єктів, не обмежуючись рідкісними типами наднових.
Источник: root-nation.com
